Data Mining unterstützt Sie dabei, intellligente Entscheidungen für schwierige Geschäftsprobleme zu finden. Durch die Verwendung der Data Mining-Tools in Analysis Services erhalten Sie Unterstützung bei der Identifizierung von Mustern in Ihren Daten. So können Sie bestimmen, warum Dinge geschehen, und Sie sind in der Lage, Regeln und Empfehlungen zu erstellen, sodass Sie vorhersagen können, was in der Zukunft passieren wird. Um Data Mining durchzuführen, müssen Sie kein Data Warehouse erstellen. Sie können Tabellendaten von externen Anbietern, Kalkulationstabellen und gar Textdateien verwenden. Darüber hinaus können Sie leicht für OLAP-Cubes, die in Analysis Services erstellt wurden, Data Mining durchführen.

Analysis Services stellt eine breite Palette an Tools bereit, die Sie verwenden können, um Data Mining-Projektmappen für relationale Daten und Cubedaten zu erstellen. Zusätzlich bietet SQL Server die folgenden Business Intelligence-Tools: Integration Services, das Sie dabei unterstützt, ETL-Prozesse für die Bereinigung von Daten und die Verarbeitung oder Aktualisierung von Modellen zu erstellen, und Reporting Services, das Sie dabei unterstützt, Vorhersagen bereitzustellen und Benutzern zu ermöglichen, Daten zu durchsuchen.

Wenn das Modell fertig ist, können Sie dieses an einen anderen Server weitergeben, sodass Benutzer mithilfe der gespeicherten Modelle Analysen und Ad-hoc-Vorhersagen vornehmen können. Zugriff auf die Data Mining-Modelle erhalten Sie über benutzerdefinierte Clients, einschließlich Webdiensten, oder über die Microsoft Office-Anwendungen, wie zum Beispiel die Data Mining-Add-Ins für Excel. In SQL Server 2008 ist Data Mining leistungsstark, zugreifbar und integriert in die Tools, die viele für Analyse und Berichtswesen bevorzugen.

Der MS SQL Server bietet mit Transact SQL eine umfassende prozedurale Programmiersprache, mit der die gesamte Anwendungslogik, welche sich ausschließlich mit den DB-Zugriffen und Datenverarbeitung beschäftigen, innerhalb der DB verbleibt. Dies eröffnet die Möglichkeit, alle DB-nahen Anwendungen mit Transact SQL innerhalb der Datenbank zu belassen und von außen mit beliebigen anderen Konzepten auf die DB und ihre Prozeduren zuzugreifen. An Programmierkonzepten stellt Transact SQL damit eine Vielzahl von wünschenswerten und nützlichen Eigenschaften zur Verfügung, die für eine Verwendung in einem DBMS von Bedeutung sind und die Software-Entwicklung und Datenbank-Design angenehm miteinander kooperieren lassen. Zu diesen Konzepten zählen Trigger- und Ausnahme-Programmierung, Cursor-Behandlung oder die Benutzung von Collections.

Wenn Sie in Analysis Services eine Data Mining-Lösung entwickeln, erstellen Sie zuerst ein Analysis Services-Projekt. Innerhalb dieses Projekts definieren Sie die Datenquelle, die Sie für die Analyse verwenden, und richten dann ein Modell ein, das einen Algorithmus und benutzerdefinierte Anweisungen für die Handhabung der Daten enthält. Darüber hinaus können Sie das Modell innerhalb des Projekts weiter testen und verfeinern. Wenn Sie mit der Lösung zufrieden sind, können Sie diese an einen anderen Server weitergeben oder in einer Anwendung verwenden, um Vorhersagen und Analysen bereitzustellen.

• Erstellen eines Analysis Services-Projekts
• SQL Server Management Studio
• SQL Server Reporting Services
• Programmgesteuertes Verwenden von Data Mining

Mit Microsoft Office Project Server 2007, welcher durch die Comelio GmbH in Betrieb genommen und eingerichtet wird, und den zugehörigen Clients kann Ihre Organisation Arbeiten, die einen gesamten Projektlebenszyklus umfassen, effektiver verwalten und koordinieren, von einmaligen Projekten bis hin zu komplexen Programmen. Office Project Server 2007 ist auf den Zugriff durch die zugehörigen Clients ausgelegt, also durch Microsoft Office Project Professional 2007 und Microsoft Office Project Web Access.

SharePoint Server 2010 ist eine umfangreiche Serveranwendung und Bestandteil der Microsoft Server-Familie. Ihre Organisation kann damit die Zusammenarbeit vereinfachen, Features zur Inhaltsverwaltung bereitstellen, Geschäftsprozesse implementieren und den Zugriff auf Informationen ermöglichen, die für die Ziele und Prozesse des Unternehmens entscheidend sind.

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