Mit der aktuellen Version von SQL Server hat Microsoft eine zuverlässige, produktive und intelligente Enterprise-Datenplattform auf den Markt gebracht. SQL Server 2008 enthält Erweiterungen und neue Funktionen, die Ihnen einen besseren Einsatz von Anwendungen ermöglichen und die den Zeitbedarf verringern, den Sie für die Verwaltung aufwenden müssen. Wenn Sie vorhandene Anwendungen auf SQL Server 2000 oder SQL Server 2005 laufen haben, stehen Ihnen eine Reihe interessanter Möglichkeiten zur Verfügung, um Ihre Anwendungen zu verbessern und den Supportaufwand aus einer vertrauten Verwaltungsoberfläche heraus zu reduzieren. Viele der neuen Funktionen bieten sofortige Vorteile, ohne dafür Veränderungen an Anwendungen vorzunehmen.

Analysis Services ermöglicht Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen. Diese Mining-Modelle können aus anderen Datenquellen konstruiert werden. Dazu stehen eine Vielzahl von Data Mining-Algorithmen nach Industriestandards zur Verfügung.

Data Mining unterstützt Sie dabei, intellligente Entscheidungen für schwierige Geschäftsprobleme zu finden. Durch die Verwendung der Data Mining-Tools in Analysis Services erhalten Sie Unterstützung bei der Identifizierung von Mustern in Ihren Daten. So können Sie bestimmen, warum Dinge geschehen, und Sie sind in der Lage, Regeln und Empfehlungen zu erstellen, sodass Sie vorhersagen können, was in der Zukunft passieren wird. Um Data Mining durchzuführen, müssen Sie kein Data Warehouse erstellen. Sie können Tabellendaten von externen Anbietern, Kalkulationstabellen und gar Textdateien verwenden. Darüber hinaus können Sie leicht für OLAP-Cubes, die in Analysis Services erstellt wurden, Data Mining durchführen.

Analysis Services stellt eine breite Palette an Tools bereit, die Sie verwenden können, um Data Mining-Projektmappen für relationale Daten und Cubedaten zu erstellen. Zusätzlich bietet SQL Server die folgenden Business Intelligence-Tools: Integration Services, das Sie dabei unterstützt, ETL-Prozesse für die Bereinigung von Daten und die Verarbeitung oder Aktualisierung von Modellen zu erstellen, und Reporting Services, das Sie dabei unterstützt, Vorhersagen bereitzustellen und Benutzern zu ermöglichen, Daten zu durchsuchen.

Wenn das Modell fertig ist, können Sie dieses an einen anderen Server weitergeben, sodass Benutzer mithilfe der gespeicherten Modelle Analysen und Ad-hoc-Vorhersagen vornehmen können. Zugriff auf die Data Mining-Modelle erhalten Sie über benutzerdefinierte Clients, einschließlich Webdiensten, oder über die Microsoft Office-Anwendungen, wie zum Beispiel die Data Mining-Add-Ins für Excel. In SQL Server 2008 ist Data Mining leistungsstark, zugreifbar und integriert in die Tools, die viele für Analyse und Berichtswesen bevorzugen.

Als Teil einer allgemeinen Bereitstellungsstrategie möchten Sie eventuell die Clienttools in Erwägung ziehen, die in einer Reporting Services-Bereitstellung verwendet werden. In diesem Thema werden alle Tools, die Benutzeranforderungen oder die Erfahrungsbereiche beschrieben, über die Sie verfügen müssen, um ein Tool erfolgreich einzusetzen. Außerdem wird erläutert, ob besondere Aspekte hinsichtlich Sicherheit, Bereitstellungsmodus oder Topologie berücksichtigt werden müssen.

Clienttools bieten die Mittel zum Konfigurieren des Berichtsservers, zum Erstellen des Inhalts, der auf dem Server ausgeführt wird, und zum Anzeigen und Verwalten von Inhalt. In einigen Fällen variieren die Tools, die Sie verwenden können, je nachdem, ob der Berichtsserver für den systemeigenen Modus oder den integrierten SharePoint-Modus konfiguriert ist.

• Verarbeiten von Strukturen und Modellen
• Remote- und lokale Server
• Serverordner und -dateien
• Physische Architektur

Microsoft Office SharePoint Server 2007 ermöglicht es, Portal-Seiten für die interne und externe Kommunikation, Projektdurchführung, Workflow-Gestaltung und Web-Entwicklung bereitzustellen. Die Comelio GmbH unterstützt Geschäftspartner dabei, auf Basis dieser Plattform eigene Anwendungen zu entwickeln oder Erweiterungsmöglichkeiten des Servers zu nutzen.

Die im Rahmen von Webservices verwendeten Technologien sollen in diesem Artikel noch einmal kurz und übersichtlich dargestellt werden. Eine Vielzahl dieser Techniken besteht aus XML-Technologien und damit aus einzelnen Textdateien, die unterschiedliche Aspekte der Implementierung von Webservices berühren. Daneben gibt es eine Vielzahl an ergänzenden Techniken, die sich teilweise auf fertige Softwarekomponenten wie bspw. Server zur Einrichtung von Sicherheitsrichtlinien stützen.

• flexible Analyse- und Berichtswerkzeuge, um auch auf kurzfristig, sich ändernde Rahmenbedingungen reagieren zu können.
• eine in der Regel tägliche/wöchentliche Aktualisierung der Daten.
• eine höhere Anzahl von Anwendern.

Für die Durchführung eines kontinuierlichen Anforderungsmanagements steht eine Vielzahl von Techniken bereit, von denen sich viele alleine oder auch in Kombination in der Praxis bewährt haben. Im Regelfall ist es wichtig, eine Kombination von Methoden auszuwählen, die sich in die gewöhnlichen Softwareentwicklungsprozessstruktur und Arbeitsabläufe integrieren lassen. Dieser Artikel stellt die verschiedenen Methoden, die gut eingesetzt werden können, in Form eines Methodenbaukastens dar. Dabei unterscheidet man elementare und fortgeschrittene bewährte Techniken, die im Rahmen einer Beratungsleistung durch die Comelio GmbH vorgestellt und eingeführt werden können.