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Data Mining

Comelio Data Mining Wir finden Muster und Trends in Ihren entscheidungs­relevanten Daten mit Hilfe von Data Mining-Verfahren. Beratung hinsichtlich geeigneter Fragestellungen, Unterstützung bei der Methodenauswahl und ihrer Anwendung sowie Entwicklung oder Beschaffung von Data Mining-Software und ihre Integration in Ihr Berichtssystem oder Ihr Data Warehousing-Konzept.


Einführung

Comelio Business Intelligence Einführung Data Mining meint sowohl eine Gruppe an multivariaten Analyse­verfahren, als auch einen fortgeschrittenen Prozess der statistischen Daten­analyse zur Identifizierung von Trends und Mustern. Data Mining-Modelle können trainiert werden, dabei strukturell beste­hen bleiben, aber aufgrund neuer Daten angepasst werden. Server-Lösungen ermöglichen einen zentralen und inte­grierten Zugriff auf Analysen und Modelle für Data Mining-basiertes Reporting.

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Services

Comelio Business Intelligence Data Mining ServicesData Mining-Projekte erfordern fachliche Expertise und umfangreiches Methodenwissen, kombiniert mit Software-/Server-Kenntnissen für einen erfolgreichen integrierten Einsatz. Wir bieten Ihnen diese Voraussetzungen und begleiten Sie von der Erst-Analyse über die Methodenauswahl und ihre Anwendung in einer Standard-Software oder einer individuellen Data Mining-Software und ihrer kontinuierlichen Pflege.

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Physische Architektur

Comelio Data Mining Physische Architektur
  • Verarbeiten von Strukturen und Modellen
  • Remote- und lokale Server
  • Serverordner und -dateien
  • Physische Architektur
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Vorgehensweise und Einsatz

Comelio Data Mining Logische Architektur Data Mining ist ein Prozess, bei dem mehrere Komponenten interagieren. Sie greifen auf Datenquellen, um diese zum Training, für Tests oder für Vorhersagen zu verwenden. Sie definieren Data Mining-Strukturen und -Modelle und können dann Abfragen erstellen und Analysen durchführen.

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Projekte

Comelio Data Mining Projekte Wenn Sie in Analysis Services eine Data Mining-Lösung entwickeln, erstellen Sie zuerst ein Analysis Services-Projekt. Innerhalb dieses Projekts definieren Sie die Datenquelle, die Sie für die Analyse verwenden, und richten dann ein Modell ein, das einen Algorithmus und benutzerdefinierte Anweisungen für die Handhabung der Daten enthält. Darüber hinaus können Sie das Modell innerhalb des Projekts weiter testen und verfeinern. Wenn Sie mit der Lösung zufrieden sind, können Sie diese an einen anderen Server weitergeben oder in einer Anwendung verwenden, um Vorhersagen und Analysen bereitzustellen.

  • Erstellen eines Analysis Services-Projekts
  • SQL Server Management Studio
  • SQL Server Reporting Services
  • Programmgesteuertes Verwenden von Data Mining
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Modelle und Strukturen

Comelio Data Mining Modelle und Strukturen
  • Miningmodelle
  • Miningstrukturen
  • Definieren von Miningstrukturen
  • Verwenden von Data Mining-Modellen mit Miningstrukturen
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» Kontaktformular










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