Services

Vollständige Betreuung Ihrer Data Mining-Einführung

Wir bieten eine vollständige Betreuung Ihres gesamten Projektes zur Einführung von Data Mining an.

Wir begleiten Sie von den ersten Ideen und der Sammlung der Anforderungen über die richtige Auswahl von Methoden und Technik bis zur Umsetzung und endgültigen Einführung.

Wir bieten Ihnen auch nach dem Abschluss des Projekets eine weitere langfristige Betreuung Ihrer Data Mining-Verfahren und Software an.

Beratung

Wir unterstützen Sie mit Beratung während des gesamten Projektes und möchten Ihnen dabei neue Methoden und Analyseverfahren näher bringen. Dabei werden wir aber auch gleichzeitig die Anforderungen, welche sich aus Ihren Fragestellungen und auch aus Ihren Daten ergeben, berücksichtigen.

Methodenauswahl

Es gibt eine große Vielzahl an Methoden im Bereich Data Mining und explorative Datenanalyse. Ausgehend von Ihren Fragestellungen, Ihren Geschäftszielen und Anforderungen stellen wir Ihnen im Rahmen von Workshops, Schulungen oder Informationsveranstaltungen interessante Data Mining-Methoden vor, die in Ihrem Business Intelligence-System eine fachlich sinnvolle Ergänzung darstellen können. Danach unterstützen wir Sie bei der Auswahl und Einführung geeigneter Methoden.

Anforderungsanalyse

Anforderungen für Analyseverfahren ergeben sich zwangsläufig aus der Fragestellung. Sie müssen allerdings auch Eigenschaften der Daten berücksichtigen und damit auf ihre Voraussetzungen für eine Anwendung geprüft werden. Hier können wir mit Ihnen gemeinsam die Anforderungsanalyse durchführen und verschiedene Perspektiven, die für die Nutzung von Data Minng-Methoden sinnvoll sind, synoptisch betrachten.

Planung

Planung kann im Zusammenhang mit der Einführung von Data Mining .vor allen Dingen bedeuten, dass geeignete Software beschafft, als eigenständige Lösung eingeführt oder in bestehende Systeme als Data Mining-Software-Komponenten integriert wird. Zusätzlich können Transformation, Integration und Bereinigung von Daten notwendig werden, um die gewählten Analyseverfahren durchführen zu können. Diese Aspekte und die sich daraus ergebenden Aufgaben und Aufwendungen planen wir für Sie oder mit Ihnen gemeinsam.

Technische Infrastruktur

Data Mining, Reporting und Data Warehousing erfordern bei vielen Zugriffen oder vielen Benutzern eine anspruchsvolle technische Infrastruktur. Eigenständige Lösungen für ausgewählte Mitarbeiter haben hier normalerweise weniger Anforderungen oder lassen sich im Wesentlichen auf Sicherheit und Datenzugriff beschränken. In beiden Fällen sind Planung, Überlegungen zur Migration eines Altsystems, Beschaffung und Installation einer geeigneten neuen technischen Infrastruktur wichtig. Wir können hier auf Erfahrungen aus verschiedenen großen Projekten zurück greifen, um Ihnen auch bei hohen Anforderungen eine geeignete Business Intelligence-Plattform zu liefern.

Umsetzung und Einführung von Data Mining

Wir verstehen uns nicht als reines Beratungsunternehmen, welches Data Mining und statistische Analyseverfahren bei Ihnen einführt oder vorstellt, sondern wir sehen uns als Full-Service-BI-Dienstleister, mit dem Sie ein ganzes Business Intelligence-Projekt und Einführung von Data Mining umsetzen können.

• Planung und Vorbereitung
  • Analyse geeigneter Data Mining-Verfahren
  • Bewertung der vorhandenen Daten und ihrer Eigenschaften bzgl. der Verwendung
  • Migration eines möglichen Alt-Systems mit Altdatenübernahme und Prozesse zur Daten-Integration
  • Exemplarische Anwendung von Data Mining-Verfahren als Prototyp
  • Technische Infrastruktur, Sicherheit, Geschwindigkeit und zuverlässiger Betrieb der Lösung
• Einführung
  • Auswahl und Einführung von Analyse-Werkzeugen und Reporting-/Data Mining-/Statistik-Software
  • Programmierung, Erstellung von statistischen oder individuellen Analyse-Verfahren
  • Dokumentation des Systems
  • Schulung von Anwendern
• Installation, Konfiguration und Aufrechterhaltung
  • Möglicherweise benötigter Datenbank-Server und Data Warehouse
  • Berichtssystem mit Berichten, zentrale Plattform und Zusatz-Komponenten
  • Applikationsserver und seine Komponenten
• Kontinuierliche Betreuung
  • Aufrechterhalten der Sicherheit und der Leistung des Systems
  • Dokumentation und Strukturierung von sich ändernden Anforderungen